ניהול סיכוני AI
ניהול סיכוני AI הוא תהליך לזיהוי והערכת סיכונים הנובעים מפיתוח, רכישה ושימוש במערכות AI — כולל סיכונים טכנולוגיים, משפטיים ותפעוליים — ובחירת טיפול מתאים.
הקשר העסקי והצורך הארגוני
סיכוני AI אינם רק «פריצה» — גם טעויות מודל, דליפת נתונים לספק, והיעדר רציפות שירות בעסקים קריטיים.
מפת סיכונים טובה מאפשרת להנהלה לקבוע תקציב והכשרות נכון.
סיכונים ואתגרים נפוצים
ניהול סיכונים גנרי שלא מבדיל בין AI לבין מערכות קלאסיות.
אי-עדכון לאחר שינוי גרסת מודל או החלפת ספק.
ניהול ובקרה, תהליך ומסגרת עבודה
יש לקשר סיכונים לבעלות, למדדי ניטור ולתוכניות טיפול מתועדות.
יש לשלב סקר סיכונים בתדירות מתאימה לשינוי העסק.
איך אנחנו יכולים לסייע
בניית רישום סיכונים ל-AI וקישור ל-GRC קיים בארגון.
תמיכה בהטמעת בקרות תואמות רמת הסיכון.